声音识别

可视化展示

欢迎了解数据中心可视化

数据中心可视化软件,是基于自主3D引擎,采用最新的3D图形技术HTML5和WebGL研发的机房运维可视化管理平台。软件可实现数据中心内所有设备对象的虚拟仿真,

数据中心可视化

数据中心可视化软件,是基于自主3D引擎,采用最新的3D图形技术HTML5和WebGL研发的机房运维可视化管理平台。软件可实现数据中心内所有设备对象的虚拟仿真,以完全3D模式构建整个数据中心环境,并将数据中心内的监控子系统,如视频、动环、门禁等,纳入到可视化机房管理平台中来,实时分析查看监控信息。 软件采用B/S架构,无需安装任何插件即可在浏览器中流畅漫游数据中心三维场景,实现数据中心级、机房级、机柜级、设备级和端口级管理和监控。

地理和环境可视化

三维地球进行立体全景展示,通过简单的鼠标或触摸式操作可以对立体地球进行360度旋转、移动和缩放。在地球上可呈现全国背景地图,展现全国范围内多个数据中心,点击可进入各个数据中心的三维场景。多数据中心地理位置分布展示显示数据中心的主要信息和相互关系基本统计信息,如机柜数量、U位数量、已用空间等展示园区环境、每栋建筑的基本信息等

资产管理可视化

数据中心内所有资产的三维可视化建模,包括空调、机柜、配电柜、UPS等独立设备,以及PC服务器、交换机、路由器等架式设备。所有设备保持与真实型号厂牌一致。资产信息展示和维护资产可视化搜索、查询、定位提供多种资产统计图表,可按多种条件和维度来管理数据中心的资产、库存,查看历史,预判趋势。资产管理模块,通过集中化平台管理数据中心的所有设施,帮助用户快速、可视化定位设备/设施位置,确认使用情况,可视化确认设备连接情况,对全局,单个设备,单个客户的设备/设施预防监控和问题处理。

容量管理可视化

容量管理帮助数据中心合理布局机柜空间,减少所需的电源、用水、照明、冷却;节约开支的同时,对机柜空间的消耗进行管控,也能保证有充足的空间来满足数据中心未来增长和扩展的需求。 机柜位置和机柜空间的容量管理 能耗、承重、冷量等维度的容量查看 根据剩余空间,为设备上架位置进行查找和推荐 对机柜空间进行预占用设置,为计划进场的机柜和设备提前申请资源 利用三维可视化技术,为数据中心的机位容量、机柜剩余空间、功耗、机柜承重都进行直观展示,以实现更佳的容量规划,这是传统的数字、表格和图表所无法比拟的。

机房监控可视化

集成主流动环系统、安防设备等的实时运行状态和主要参数到三维可视化系统中做集中展示。点击设备,可查看设备的相应参数,或者跳转至对应的动力系统界面。 环境监控,如温湿度、漏水等; 安防系统,如门禁、红外、视频监控等; 动力系统,如配电柜、UPS、空调等; 保证机房内的设备在合适的温度和湿度环境下运转,将各个子系统的监控数据,在三维可视化的环境中,通过面板、冒泡、云图等多种形式集中展示,并通过集中告警平台,实时定位至故障发生的设备。

演示可视化

全三维的交互系统,生动直观、易于理解,能够用于辅助演示汇报、模拟演练、员工培训等工作,适用于展示中心、监控中心、会展、销售等多元化的场景。 集成PPT、网页进行汇报 自定义播放路线,制作演示动画 一键切换至全景、VR等多样化的展示形式 导入预案,进行模拟演练 可视化是全新的技术手段,通过多样化、沉浸感、可交互的巡检和演示手段,以可视化赋能运维管理,如模拟故障发生、制作演示动画、表达逻辑关系、辅助讲解、预定义巡检路线进行演示等,是传统管理软件无法比拟的。
3D可视化

Print Email

声音识别

鸟类 声音识别

基于鸟鸣的鸟类分类是一项艰巨的任务,在分析过程中遇到许多问题:

  • 背景噪音-尤其是在使用城市中记录的数据时(例如,城市噪音,飞机,潮水,汽车).
  • 多标签分类问题-当同时有很多物种唱歌时.
  • 数据集问题-由于一个物种比另一个物种更受欢迎,数据可能高度不平衡,存在大量不同物种,并且记录可能具有不同的长度,记录质量(数量,清洁度)…(如前所述).
  • 物种之间的差异-生活在不同地区或国家的同一物种之间的鸟类鸣叫可能有所不同.
Learn More

智能 车联网

语音控制一直以来都是车联网的一个核心命题,对用户而言,其最终需要的并非是手机还是车机,而是解放双手的操控体验。眼下,语音操控已成为汽车制造商以及IT互联网巨头们在研发车联网解决方案……

控网科技提供全栈语音核心技术,提供“芯+端+云”车载解决方案,打造汽车在不同使用场景下的高性能语音交互产品,为用户提供通讯、导航等40+种贴心服务,让汽车更懂您

车联网语音识别,有其特殊的意义,解决方案从噪音去除,到POI的专门训练,对在汽车环境下经常使用的200条指令,可以做到99%的识别度。 完全达到人耳的水平。同时,针对不同的声纹,做了专门的处理,可以识别说话人的指令。

  • 地图导航.
  • 设备控制.
  • 娱乐引擎.
  • 设备控制.
Learn More

机器听觉 故障检测

通过不同传感器,包括超声波,γ射线探伤等常规的探伤检测手段,具有很大局限性,这样的故障监测手段,往往要么难以实现,或者不能持久使用,另外设备价格也非常昂贵

而声音/震动传感器价格低廉,并且使用范围广泛,通过部署简单的声音传感器,就可以对大型机械设备进行故障检测。这些物理部件发生微小形变,或者内部结构有细微的变化,发出的噪声就会有改变

通过语音识别的各种技术,并进行演化,将机器的语言与人类的语言进行类比,可以得到机器的语言。我们能听到他的各种暗示,无论是温度过高,还是摩擦系数增大。还是电力不足,等等均可以表现出来。

机器听觉的检测,我们在以下几个领域进行了深入的研究,并取得了丰硕成果:

  • 传感器的选择:通过不同的传感器获得不同的数据,对故障检测有着决定性的作用,传感器选择不当,就会造成“听错,或者听不到”
  • 信号的采集与转换:阻抗匹配与放大决定了信号是否会失真.
  • 声源的识别与分析:通过对信号的分离与转换,得到每个零部件的运行情况.
  • 故障检测分析:通过日常正常声音的图谱,对比知识库中异常情况的图谱,可判断机器运行是否正常,以及发生问题时的原因.
Learn More

Print Email

Email Newsletters:

Privacy Policy:

  • Address: No. 205, Building 97, Balizhuang West,
    Chaoyang District, Beijing, China
  • Phone: +86 10 57257567 - Office